BALTIMORE - A jelenlegi járvánnyal kapcsolatos újdonság egy online számológép, amely képes felmérni a COVID-19 okozta halálozás kockázatát. A baltimore-i Johns Hopkins Egyetemen hozták létre. Szerzői kijelentik, hogy projektjük segíthet a legsebezhetőbb célcsoportok azonosításában.
A Johns Hopkins Egyetem Közegészségügyi Iskolájának kutatói kifejlesztettek egy számológépet, amely szociodemográfiai és egészségügyi adatokból összeállított algoritmusokat használ a COVID-19-ben szenvedő legsérülékenyebb betegek csoportjának azonosítására. A becslés pontosságát hetente frissített információk garantálják az egyes helyeken az Egyesült Államokban rögzített esetekről. A számológépet nemrég mutatták be a Nature Medicine folyóirat egyik cikkében. Néhány egyszerű részletet megadva életmódjáról és egészségi állapotáról megtudhatja, mennyire fenyegeti az új koronavírus-fertőzés meghalása mind egyéni, mind közösségi szinten.
Mint minden betegség, a COVID-19 is különböző hatásokkal bír az egyes betegekre. Például a kisgyermekek viszonylag alacsony kockázatnak vannak kitéve, és legtöbbjüknek csak enyhe tünetei vannak vagy tünetmentesek. Másrészt számos tanulmány azt jelzi, hogy az ázsiaiaknak és az afroamerikaiaknak nagyobb a halálozás veszélye, mint más fajokkal szemben. Hasonló a férfiakkal is, akiknél nagyobb a valószínűsége ennek a betegségnek, mint a nőknek. "Az emberek jobban megértik, hogy nagyobb a kockázata a fennálló betegségeknek, mint például az elhízás vagy a cukorbetegség. Számológépünkkel meg kell tudniuk érteni kockázataikat." magyarázta a kutatócsoport vezetője, Nilanjan Chatterjee.
A kutatók korábban modelleken dolgoztak a nem fertőző betegségek, például a rák kockázatának felmérésére. A járvány kitörése után figyelmük gyorsan átterjedt a COVID-19 hasonló modelljének kidolgozására. A tanulmány szerzői remélik, hogy eszközük hasznos lehet azoknak az intézményeknek, amelyek eldöntenék, hogy kinek kell elsőbbséget biztosítani az oltás során. "Számológépünk egy kvantitatívabb megközelítést képvisel, és ki kell egészítenie a többi javasolt kvalitatív adatot, például a Nemzeti Tudományos és Orvostudományi Akadémia irányelveit az egyéni és közösségi kockázat azonosításáról és az oltások kiosztásáról." - tette hozzá Chatterjee.