A mammográfia hatékony módszer a nők emlőrákának kimutatására. A problémák korai felismerése növeli a gyógyulás esélyét. A vizsgálat minősége nemcsak az orvos tapasztalatától, hanem a technológiától is függ. Minél jobb képet kap egy orvos, annál nagyobb az esély arra, hogy észreveszi a veszélyes szöveti változásokat. A mesterséges intelligencia és a legmodernebb szoftver, amely lehetővé teszi a további részletek felismerését, szintén egyre inkább segítenek a daganatok felderítésében.
Az emlőrák a leggyakoribb rosszindulatú daganat a nőknél Szlovákiában. "Ez a diagnózis a nők összes rákjának körülbelül ötödét teszi ki. Az elmúlt évben mintegy 3500 új pozitív emlőrák esett a nőknél és körülbelül 30 a férfiaknál ”- magyarázza Petra Benczyová, a Rák Liga PR-vezetője.
Az alapvető diagnosztikai módszerek közé tartozik a mammográfia. Azok az eszközök, amelyekkel az orvosok jelenleg dolgoznak, jobban áttekinthetik az emberi testet, mint a múltban. Ugyanakkor egyre nagyobb mennyiségű adatot dolgoz fel egyre jobb minőségű szoftver, amelynek feladata az orvosok számára minden fontos információ megadása. A legmodernebb eszközök már a mesterséges intelligencia elvével működnek, amely képes felismerni és azonosítani azokat a részleteket, amelyeket az orvosnak nem szabad figyelmen kívül hagynia.
Mesterséges intelligencia az orvosok szolgálatában
Az átlagember számára a mammogram csak a fekete, a fehér és a szürke árnyalatainak halmaza. Bennük a radiológus olyan struktúrákat keres, amelyek veszélyesek lehetnek, és amelyekből rosszindulatú daganat alakulhat ki.
A mesterséges intelligenciát és a gépi tanulási módszereket alkalmazó alkalmazások olyan információkat nyújtanak az egészségügyi szakembereknek, amelyek megkönnyítik a döntések meghozatalát és leegyszerűsítik a nagy mennyiségű információval való munkát. "A képelemzés és -értékelés igényes folyamat, amely sokéves tapasztalatot, számos értékelt vizsgálatot és több órás szakmai cikkek és klinikai tanulmányok tanulmányozását igényli. A radiológusnak azokra a részletekre kell összpontosítania, amelyeken felállítja a diagnózist. A modern eszközökben a mesterséges intelligencia segíti őket a mesterséges intelligencia értékelésében, amely riasztja őket a gyanús területekre, és meghatározza annak valószínűségét, hogy a megjelenített szerkezet daganattá fejlődhet "- magyarázza Martin Kavec, a Siemens Healthineers Slovakia munkatársa, amely a mesterséges intelligencia elemek fejlesztésére koncentrál. orvostechnikai eszközökhöz.
A Siemens Healthineers által kifejlesztett Syngo.Breast care szoftver mesterséges intelligenciával azonosítja és értékeli az emlőszövet struktúráit. A szoftver automatikusan rendezi az eseteket az emlőrák valószínűsége szerint, automatikusan értékeli a gyanús területeket, és meghatározza, hogy a lelet rosszindulatú lehet-e. Az 1. szakmai tanulmány szerint a szoftver pontossága a rosszindulatú daganatok meghatározásában összehasonlítható a radiológus pontosságával.
"A mesterséges intelligencia olyan információkkal szolgálhat az orvosok számára, amelyek megtalálásához egyébként keményen kellene dolgozniuk. A képek diagnosztizálása és olvasása így sokkal könnyebb, gyorsabb számukra. Csökkentheti az elváltozások vizsgálatának lehetőségét, vagy megszüntetheti a fájdalmas biopszia szükségességét "- magyarázza Martin Kavec, a Siemens Healthineers munkatársa.
A korai és pontos diagnózis elengedhetetlen
A mammográfiai vizsgálatokat 40 éves kortól kétévente kell elvégezni. De a Cancer League szerint a nőknek csak körülbelül 25% -a teljesíti azt. A legveszélyeztetettebb csoport a rosszindulatú betegségek előfordulása a közeli családban élő nőknél. "A Rákellenes Ligában régóta támogatjuk a megelőzés területén a szűrések elindítását a megelőzés területén, ezért nagyra értékeljük, hogy a Szlovák Köztársaság Egészségügyi Minisztériuma a Nemzeti Rákintézettel együttműködve bevezette őket a megelőzésbe 2019. év. Mindannyian felelősek az egészségéért, és sokat tehetünk érte azáltal, hogy rendszeresen megelőző orvosi vizsgálatokon és szűrővizsgálatokon esnek át "- mondja Petra Benczyová.
Szoftver, amely észleli a változásokat, mielőtt rosszindulatúvá válnának
Anna Jerebko, aki a Siemens Healthineers diagnosztikai képalkotásának fejlesztésére specializálódott, elnyerte az "Év feltalálói 2019" díjat, amelyet 1995 óta a Siemens kivételes feltalálóinak ítél oda. Innovációjának köszönhetően még tovább mozgatta az emberi testbe való betekintés lehetőségeit. Olyan algoritmust dolgozott ki, amely javítja a betegek kezdeti helyzetét, mivel lehetővé teszi az orvosok számára, hogy pontosabban diagnosztizáljanak azáltal, hogy nagy felbontású 3D-s animációkban látják az emlőszövetet.
A számítógépes tomográfiában vagy mágneses rezonancia képalkotásban alkalmazott 3D modellezést még nem használták a mammográfiában. Ezek az algoritmusok képesek olyan szervekkel működni, amelyek szerkezete egyértelműen meghatározott, például a szívvel, annak kamráival és szelepeivel. "De ha ugyanazt az eljárást alkalmazza a mell megvizsgálására, akkor csak egy homályos képet lát, amelyben a mikrostruktúrák és az élesség elvész" - magyarázza Anna Jerebko.
A tudós által kidolgozott eljárás megmutathatja a mellszövetet oly módon, amire még soha nem volt lehetőség. Az orvos így átfedő rétegeket lát, és képes elemezni a szövet nagyon kicsi változásait is (100-200 mikron), amelyek rákhoz vezethetnek. Az Insight3D szoftver jóval azelőtt képes észlelni a szöveti változásokat, hogy azok rosszindulatúvá válnának.